Vi utvikler en AI-løsning som automatiserer kontrollen av leverandørdokumentasjon opp mot bestillinger og krav.
Målet er å gjøre en krevende og manuell kontrollprosess raskere, mer presis og langt enklere å skalere.
Hva er utfordringen?
KONGSBERG kvalitetssikrer store mengder bekreftelsesdokumentasjon fra underleverandører. Dette er en viktig del av leveranseprosessen, men også en tidkrevende oppgave som krever høy presisjon.
Dokumentene kan inneholde tabeller, tekniske beskrivelser, varierende formater og håndskrevne notater. Når kontrollen gjøres manuelt, går det mye tid, samtidig som risikoen for feil øker.
I en kontekst der sporbarhet, dokumentasjon og etterprøvbarhet er avgjørende, blir dette raskt en flaskehals.
Hvordan løser vi det?
Vi utvikler en AI-basert løsning som bruker OCR og språkmodeller til å lese, tolke og strukturere innholdet i leverandørenes bekreftelsesdokumenter.
Deretter sammenlignes dokumentasjonen automatisk med Kongsbergs egne kravdokumenter og bestillingsordre. Løsningen identifiserer avvik, mangler og uoverensstemmelser, og gjør det enklere å kontrollere om leveransen faktisk oppfyller kravene.
Det gir KONGSBERG en mer effektiv kontrollprosess, men også en mer konsistent og sporbar måte å jobbe på.
Hvilken verdi gir dette for KONGBSERG?
Løsningen reduserer behovet for manuelt kontrollarbeid og frigjør tid til oppgaver som krever menneskelig vurdering.
Samtidig styrker den kvalitetssikringen, reduserer risikoen for feil og gir bedre sporbarhet i leveranseprosessen. Det gjør det mulig å håndtere større volumer uten å øke bemanningen tilsvarende, og gir KONGSBERG bedre kontroll på leverandørkvaliteten over tid.
Kort sagt: mindre manuelt arbeid, høyere presisjon og bedre skalerbarhet i en kritisk del av leveransekjeden.
Hvilken kompetanse trenger vi i prosjektet?
Prosjektet kombinerer kompetanse innen:
- Dokumentanalyse og NLP (Natural Language Processing).
- Bruk av OCR på komplekse og håndskrevne dokumenter
- AI-modellering for regelverks- og kravsammenligning
- Domeneinnsikt i forsvarsindustriens krav til presisjon og sporbarhet
- Systemutvikling med fokus på pålitelighet og skalerbarhet
Denne teknologien hjalp oss på veien
I dette prosjektet kombinerer vi flere teknologier for å håndtere både dokumentforståelse og kravsammenligning:
- OCR for å hente ut innhold fra komplekse dokumenter, inkludert skannede og håndskrevne elementer.
- Språkmodeller for å tolke, strukturere og sammenligne tekstlig innhold.
- AI-basert logikk for å identifisere avvik mellom dokumentasjon, bestilling og krav.
- systemutvikling med fokus på robusthet, sporbarhet og skalerbarhet.
